Ter muitos dados não garante uma boa decisão. O processo começa com uma pergunta clara, passa por dados adequados e termina com interpretação contextualizada.
A pergunta vem antes do painel#
Um painel pode mostrar dezenas de indicadores e ainda assim não responder ao problema. Defina primeiro qual decisão será tomada e quais evidências poderiam alterá-la.
Qualidade não é apenas ausência de erro#
Dados úteis precisam ser completos, atuais, representativos e compatíveis com a definição do indicador. Uma métrica tecnicamente correta pode induzir ao erro se estiver fora de contexto.
Diferencie correlação de causalidade#
Duas variáveis podem se mover juntas sem que uma cause a outra. Decisões de alto impacto exigem desenho analítico mais cuidadoso, testes e conhecimento do domínio.
Comunique incerteza#
Uma análise responsável apresenta limitações, intervalos e hipóteses. O objetivo não é transmitir certeza artificial, mas reduzir a incerteza de forma transparente.
