Guias e análises práticas sobre análise de dados com Python: manipulação, visualização, estatística e ferramentas, com exemplos reproduzíveis e referências primárias.
Na primeira parte desta série, usamos a biblioteca Requests para consultar uma API. Na segunda, transformamos a resposta em um DataFrame e aprendemos a selecionar, filtrar e resumir os dados com Pandas.
Aprenda os fundamentos do Pandas criando um DataFrame na prática com dados reais de qualidade do ar. Veja estatísticas, filtros e manipulação de linhas e colunas.
Aprenda a acessar dados de qualidade do ar com Python e Requests. Neste guia prático, você fará uma requisição a uma API, enviará parâmetros e trabalhará com a resposta em JSON.
